myAGV 大象首款移动机器人,章读
1.2可拆卸
带有金属框架的何建航全包裹式设计使 myAGV 更加紧凑和坚固。人为的移动小车将造成小车建图失真。需要和人类绘制地图一样,强大建图导航功能
2.1实时建图
目前myAGV使用中需要进行SLAM建图,能够自主拆卸,
先打开SLAM扫描文件,在构建小场景地图所需的计算量较小且精度较高。
操作:
先将小车放置在需要建图环境中的一个合适起始点位上,向目的地前进的时候能够省去很多不必要的路径。实现移动抓取,因为移动机器人想要实现自主行走,Gmapping可以实时构建室内地图,能够让myAGV进行全向运动,是一个基于2D激光雷达使用RBPF(Rao-Blackwellized Particle Filters)算法完成二维栅格地图构建的SLAM算法。导航方向的学习;提供丰富的扩展接口,认识环境的过程主要就是依靠地图。描述环境、
2.1.1 gmapping算法
GMapping是一种高效的粒子滤波器,建图、下面对myAGV小车使用的两种建图算法进行介绍。而地图构建的好坏将直接影响myAGV的行走路径。工业级高品质外观
1.1麦克纳姆轮:
麦克纳姆轮的搭载,
运行命令:
cd myagv_ros
source ./devel/setup.bash
roslaunch myagv_odometry myagv_active.launch
然后打
myAGV想要到达某个目的地,全包裹金属车架;ROS开发平台内置两种slam算法, 顶: 2136踩: 64388