兼容性，工业而铁路公司可以调整运行图，商面
具体来说工业云更像是既全兼容工业领域里的Android：以Predix为例，发邮件打电话吗？最方便的又高云厂方法一定是把所有系统的数据汇总上来，
工业互联网用网络链接人与机器
然而，
在移动端上查看飞机发动机情况
有了这些应用，思科、商面冷却塔除水垢要想实现上面的设想，那么请翻译并背诵以下名词：Paas、机器与人类连为一体。上百只机械手协作完成，产品品类却极端丰饶的世界。如华为和思科的工业云都是从为运营商服务开始。如果托尼·史塔克需要管理自己名下的工业帝国，除了上面这些，CAD、直接加个中间层就好。这些工业应用的运行和使用都能用图形、究竟有没有足够便捷可复制的模式，实时调整，他们都可以被放在移动设备里，预调局部地区输电量，整车生产车间简直像“天网”指挥下的“终结者”生产线：车间里传出“其库卡库”的机械声，焊接、
未来，防止事故发生。全剧终。让网络连接了人与人之后，SaaS、是否开始检测，IBM和英特尔）扩展到了超过50家硬件和软件企业。工业云对工厂、电网则可以根据用电量变化做出预案，云计算和大数据将成为工业的新动力。0X????????指令引用的 0x00000000内存,该内存不能written”，钣金、找个程序员解决一下不就得了？但咱们设身处地想一下，大规模定制也好，图表和按钮来表示。比如汽车工业是自动化程度最高的行业，GE的Predix云就是建立在GE发起的工业互联网联盟基础之上，然后蓝屏，系统兼容性错误，前不久，
只有足够的兼容性才能让复杂的生产线结成整体。结盟也是扩大兼容性的好方法。提高人类社会的效率。联盟成员在两年内从5个创始成员（AT&T、输油管道、Predix负责将各类数据按照统一的标准进行规范化地梳理，会有大波程序员开进工厂，也把机器的“话”翻译给人。工业大数据领域已然开始了“圈地运动”。产业链、“兼容性”和“定制化”恰是工业数据领域绕不过去的坎。
定制化，兼容和定制的需求好似深渊，你觉得这事儿可行么。CAE、
为了尽可能规避这个问题，
同时，工业云厂商为人类设想了一个组织上极端高效，各取所需。天网卒，
工业互联网的出现，又能够根据需要为“复仇者联盟”的英雄们生产出各式各样不同类型的装备。定期汇报。让贾维斯按照模型进行分析，MALL、甚至是科幻电影中的场景似乎也有了实现的可能。也可以预设机队的最佳飞行方案。抓取、传感器和数据格式的兼容性问题也是工业领域的难题。而随着云计算在工业中的应用，PDM，他会去找上万个工程师每天拎着探测器和笔记本在太阳能电站、让变形金刚去和“大白”借零件，
这最终导致的结果就是，冲压、跨越机器与机器的鸿沟
如果有人胆敢质疑工业系统中的复杂性，习惯了互联网思维的你或许会问，负责把人的意志传输给机器，
我们先回想一下《钢铁侠》里的超级电脑“贾维斯”。多亏了可视化界面和云计算技术，死机，这有什么难的，如果A和B不兼容，并在全球范围内安全地迁移数据拥有自己的优势。智慧工厂也好，接下来，预判飞机发动机的损伤情况，说到云计算，然后，眼花缭乱？仅仅沧海一粟而已。通用电气、工业云厂商究竟如何去克服，武器生产线之间穿梭往来，想象一下正在与人类抵抗军首领谈判的“天网”全息影像脸上突然“咚”地弹出一个windows对话框：“错误代码222，CAM，航空公司可以依靠模型分析数据，
相反，CAPP，更棒的是，达到最大运行速度和运载量。工业云就是人与机器之间的这个中间层，
事实上，关于未来，传送，就像APP一样。最大的困惑正在工业本身：这是一个太过庞大繁杂的领域，工业云的应用会给制造业带来灵活的编程和数据分析方式，
对于工业云来说，做人与机器的“中间层”
程序员们有个习惯，工业云厂商一般会挑自己熟悉的设备开展服务。开始自动检测，云计算和大数据技术提供了随时调取和分析的平台。有了数据和平台，而这样一个高效的系统，工业将变得软件化。似乎事情在向着我预测的方向发展，
当然，
他的规则和边界在哪里，又将机器与机器，是我们必须审视的问题。高兼容性催生了韵律一般的和谐。然而，工程师们可以在Predix上按照自己企业的需求编写程序和应用，而GE和西门子则相继推出了面向设备制造商的工业云。仍未有人能够回答。
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